હવે ટોયલેટ ફક્ત ફ્લશ જ નહીં, પણ AI ટેકનોલોજી દ્વારા તમારા સ્વાસ્થ્ય વિશે પણ જણાવશે!

તમારી સવારની શૌચાલય મુલાકાત હવે ફક્ત નિયમિત નથી રહી. AI ટેકનોલોજી અને સેન્સરની મદદથી, શૌચાલય હવે તમારા આંતરડાના સ્વાસ્થ્ય વિશે માહિતી જાહેર કરી શકે છે. મળના રંગ, આકાર અને જથ્થાને જોઈને, આ ટેકનોલોજી રોગના પ્રારંભિક સંકેતો આપી શકે છે. પ્રખ્યાત જાપાની કંપની Toto એ પહેલાથી જ ગરમ બેઠકો, મ્યુઝિક સિસ્ટમ્સ અને ઇલેક્ટ્રોનિક બિડેટ્સ સાથે ઉચ્ચ-ટેક શૌચાલય બનાવ્યા છે. હવે, તેઓએ બારકોડ સ્કેનર્સની જેમ સ્ટૂલના રંગ, આકાર અને વોલ્યુમને સ્કેન કરતા સેન્સરથી સજ્જ સ્માર્ટ ટોઇલેટ બાઉલ લોન્ચ કર્યો છે. જ્યારે તમે સીટ પર બેસો છો, ત્યારે LED લાઇટ્સ સ્ટૂલ ડેટા સીધા તમારા સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશન પર ટ્રાન્સમિટ કરે છે. એપ્લિકેશન એક પોપ કેલેન્ડર પણ જાળવી રાખે છે જે તમારી આદતો અને ફેરફારોને ટ્રેક કરે છે અને જીવનશૈલી ટિપ્સ પ્રદાન કરે છે.

AI એપ્લિકેશન્સ સાથે આરોગ્ય દેખરેખ
અમેરિકન કંપની થ્રોને એક ટોઇલેટ કેમેરા વિકસાવ્યો છે જે સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશન સાથે જોડાય છે અને મળ અને પેશાબ બંનેનું વિશ્લેષણ કરે છે. તે વાસ્તવિક સમયમાં તમારા પાચન પેટર્ન, હાઇડ્રેશન અને પેશાબના પ્રવાહને ટ્રેક કરે છે. તે શેર કરેલા બાથરૂમ માટે પણ ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે. સચોટ ડેટા સુનિશ્ચિત કરવા માટે દરેક વપરાશકર્તાની અનન્ય પ્રોફાઇલ બ્લૂટૂથ દ્વારા બનાવવામાં અને ઓળખવામાં આવે છે.

લેબ ટેસ્ટ અને AI ના અજાયબીઓ
જ્યારે આ હોમ સિસ્ટમ્સ સંપૂર્ણપણે લેબ ટેસ્ટને બદલી શકતી નથી, AI-આધારિત લેબ ટેસ્ટ ઝડપથી વિકસી રહ્યા છે. જીનીવા યુનિવર્સિટીના વૈજ્ઞાનિકોએ આંતરડાના બેક્ટેરિયાનો પ્રથમ વિગતવાર કેટલોગ બનાવ્યો છે, જેમાં પેટાજાતિ સ્તર સુધીની માહિતી છે. આનાથી કોલોરેક્ટલ કેન્સર જેવા રોગો ફક્ત સ્ટૂલ સેમ્પલનો ઉપયોગ કરીને શોધી શકાય છે, ખર્ચાળ અને અસ્વસ્થતાપૂર્ણ કોલોનોસ્કોપીની જરૂર વગર.

તમારા માટે વધુ…

દાદાનો આ 45-સેકન્ડનો વિડિયો શ્રેષ્ઠ યુવાનોને પણ સ્તબ્ધ કરી દેશે.

મર્દાની 3 ના ટ્રેલરમાં રાની મુખર્જીની ઊંઘ છીનવી લેનાર વ્યક્તિ મલ્લિકા પ્રસાદ કોણ છે?
તમે જાગતાની સાથે જ તમારું પેટ સાફ થઈ જશે. આ 3 વસ્તુઓ ખાવાનું શરૂ કરો, તેમની કિંમત ફક્ત 20 રૂપિયા હશે.

ગટ માઇક્રોબાયોમ અને કેન્સર વચ્ચેનું જોડાણ
2022 માં, દક્ષિણ કોરિયાના વૈજ્ઞાનિકોએ શોધ્યું કે કોલોરેક્ટલ કેન્સરના દર્દીઓમાં આંતરડાના બેક્ટેરિયાનું સંતુલન બગડે છે. સમાન બેક્ટેરિયાની વિવિધ પ્રજાતિઓ અલગ અલગ અસરો કરી શકે છે. કેટલાક રોગને પ્રોત્સાહન આપે છે, જ્યારે અન્ય તેને અટકાવે છે. તેથી, પેટાજાતિ વિશ્લેષણ આવશ્યક છે.

જીનીવા ટીમે આ ડેટામાંથી એક મોડેલ બનાવ્યું છે જે 90 ટકા કેસોમાં કેન્સરને ઓળખી શકે છે, જે કોલોનોસ્કોપીની 94 ટકા ચોકસાઈની નજીક છે.

ભવિષ્યની એક ઝલક: શૌચાલયમાંથી આરોગ્ય અહેવાલો

AI ટેકનોલોજી હવે શૌચાલયમાંથી જ બિન-આક્રમક નિદાનને સક્ષમ બનાવવા તરફ કામ કરી રહી છે. ફક્ત મળના નમૂનાઓ જ કેન્સર જ નહીં પરંતુ અન્ય ઘણા રોગોને પણ શોધી શકશે.